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まず結論
やったことは、外出先のスマホ → 自宅のMac mini → その中のAI（CLI版のClaude Code）で、電車アプリに小さな修正を入れて記録（コミット）まで完了、です。少し前に自分の学習プランに書いた一文が、そのまま現実になりました。
電波の届く所なら、どこでも相棒が隣にいる。
クラウドが落ちても、相棒は隣にいる。
これは、ずっと引いてきた伏線だった
この体験は、突然できたわけではありません。少しずつ土台を積んでいました。
Mac miniが届いた初日、私はまずスリープを完全に切りました。「24時間起きているサーバー」にするためです。あの時は「ただ起きているだけの静かな箱」でしたが、今日それが、外から呼びかければ応えてくれる箱に変わりました。地味な初日の設定が、ここで効いてきたわけです。
どうやって外から自宅マシンにつないだか
初学者向けに、仕組みだけざっくり書きます（細かい設定値は省きます）。使ったのは主に2つです。
① Tailscale ── 自分の端末だけをつなぐ”専用トンネル”
Tailscaleは、自分の持ち物同士（スマホ・iMac・Mac mini）だけを、安全な専用の通り道でつなぐ仕組みです。これのおかげで、自宅と違う場所にいても、Mac miniが”すぐ隣にいる”かのように届きます。ネットワークが変わっても住所が変わらないのが強みで、外出先からでも同じやり方でつながります。
② SSH ── 離れたマシンに入って、いつもの黒い画面を出す
スマホにSSHアプリ（離れたコンピューターに安全にログインする定番の道具）を入れておき、そこからMac miniにログインします。すると、スマホの画面に、いつもパソコンで見ているのと同じ”黒いターミナル”が出てくるのです。あとはその中でコマンドを打つだけ。手のひらの中に、家のマシンの操作卓が現れる感覚でした。
その黒い画面でCLI版のClaude Codeを起動し、会話で修正を頼み、動作を確かめ、Gitに記録（コミット）して送信（push）する。普段パソコンでやっている流れを、そっくりスマホから実行できました。
やってみて分かった3つのこと
① スマホは”窓”でしかない。実体はMac miniの中にある
大事なのは、スマホの上でアプリが動いているわけではないということです。修正も計算も、全部自宅のMac miniの中で起きていて、スマホはそれを覗く”窓”にすぎません。だから、非力なスマホからでも、実体としてはデスクトップ級の作業ができる。この役割分担が腑に落ちました。
② AIエージェントが見ているのも、Mac miniのファイルだけ
以前の記事で「チャットとコードモードは別の道具」「AIエージェントが見えるのはそのマシンのファイルだけ」と書きました。今日はまさにそれで、CLI版のClaude Codeは、私のスマホではなくMac miniの中のファイルを見て、そこを書き換えていました。私はスマホという窓から、それを指示していただけです。
③ Gitが”橋渡し”をしてくれる
Mac miniで直したコードを記録して送信すれば、その成果はGitHubに残り、あとで他の端末を開いても同じコードが揃います。修正した場所と、後で見る場所が違っても、Gitが間をつないでくれる。「真実は1箇所に置く」という先週の教訓とも、きれいにつながりました。
正直な感想 ── 小さな画面の不便さと、それを超える意味
もちろん、いいことばかりではありません。スマホの小さな画面は文字が小さく、コマンドも打ちにくい。腰を据えた大きな作業には、やはりパソコンの前が向いています。
それでも、今日の体験の意味は大きいと感じています。「机の前でしか開発できない」から「電波さえあれば、どこからでも直せる」へ。ふと思いついた小さな直しを、移動中や外出先で片付けられる。この自由は、続けるうえで効いてくるはずです。
病院SEの自分にとっては、もうひとつ思うところがあります。クラウドに預けず、自分が所有しているマシン（＝所有している知性）を、外から安全に使える。これは「データを外に出せない現場」で働く感覚と、深いところで噛み合っています。
おわりに
直したのはまだ小さな1箇所です。でも、学習プランに書いた「どこでも隣にいる相棒」が、今日はっきり形になりました。スリープを切った静かな箱が、電波の向こうで私の指示を待っていて、呼べば応える。相棒との生活は、こういう地味な一歩の積み重ねなのだと思います。
次は、腰を据えた大きな修正も、外から回せるか。少しずつ試していきます。
Tailscale / SSH / Claude Code / Mac mini / 個人開発
このブログでは、ローカルLLM・Aider・個人開発の試行錯誤をそのまま記録しています。
